錐齒輪減速機電機一體式信號的預處理。被分析數據經采樣、量化后的值就與這個校準尺度進行比較，用線性插值法確定其大小。從另方面來說，錐齒輪減速機信號分析方法也可分為參數化分析法和非參數化分析法。般以為丈量齒輪減速馬達系統在線性范圍內工作，所以螺旋錐齒輪減速機校準信號有兩個值就行了，可以取個零值，而另—值約即是被測值的大值。齒輪減速馬達尺度振動和校準電壓可以是正弦式的，或者是階躍式的。

錐齒輪減速機測試技術中的信號有靜態和動態兩種。靜態測試數據老是側重于誤差分析，目的是獲得盡可能正確的結果。錐齒輪減速機頻域法主要是利用傅里葉變換得出幅值頻譜、相位頻譜或功率頻譜;齒輪減速馬達時域法主要是利用ARMA建模獲取模型參數，并獲得改善了的功率譜;時頻域方法利用加窗傅里葉(ZOOM-FFT)變換、小波變換、制動電機減速機維格納函數等獲守信號在時頻域中的聯合分布;假如動態信號的波形在幾何空間上呈現出分形特征，則可用分形理論分析;齒輪減速馬達在低信噪比下判定信號的存在性時，可以采用混沌分析方法。主要是轉化為物理單位及預驗數據這二部門工作就是將模轉換器輸出的數字單位轉化為工程物理單位，即通常稱為校準工作。通過對錐齒輪減速機傳感器原始信號的分析，可以降低噪聲影響，齒輪減速馬達獲得正確的量值，或者敏捷、可靠地提掏出信號的特征，以發現測試對象的本質。它被廣泛用于消噪、特征提取、狀態識別、故障診斷等。故障診斷中信號處理的目的是去除信號中的噪聲和提取診斷用的特征向量。錐齒輪減速機數據被數字離散化后，在進行數據處理分折前還需要進行些工作。每個階躍值停留定時間，進行采樣、量化，將這些得到的離散值的均勻位作為校準信號的尺度值，這個齒輪減速馬達值就對應著具有工程單位的已知階躍值。常用方法有階躍校準與正弦校準兩種方法。都是在數據記實之前，用標淮的、錐齒輪減速機精確的輸入去激勵傳感器(即標定)，或將傳感器從電路間斷開，以接入校準電壓。而在動態測試中，信號是隨時間變化的，某單時刻的數據可能并不重要，感愛好的是齒輪減速馬達信號的整個發展、演化過程。

信號分析是動態測試技術的重要內容。齒輪減速馬達參數化分析方法有ARMA模型、分形維數計算及用于判別微弱信號存在性的混沌分析法等;錐齒輪減速機非參數化方法即譜分析方法，包括傳統的DFT譜方法及在此基礎上的進步頻率分辨能力(如ARMA功率譜)和時頻聯合分析(小波分解、Wigner譜)等內容。采用提高前輩、合用的信號分析處理方法可以極大的錐齒輪減速機改善傳統測試儀器的機能。用階躍信號校準時分別輸入兩個已知的階躍值。現有的動態信號分析方法可以分為頻域法、時域法、時頻域法、分形幾何法及混沌分析法等。http://m.toowatch.com/product/list-zhijiaojiansuji-cn.html